「AIに対応しないと検索で負ける」は、本当でしょうか
ここ1年、「AIO対策」「LLMO」「GEO」といった言葉が一気に増えました。Googleが検索結果の上部にAIの要約（AI Overviews）を表示するようになり、「ChatGPTやPerplexityに引用されないと生き残れない」という煽りも目立ちます。しかし、中小企業が今すぐ多額の予算をAIO対策に投じるべきかというと、**私たちは慎重であるべきだと考えます。**逆張りに聞こえるかもしれませんが、データを見れば理由は明確です。
理由1：AIO/LLMO対策は「効果が見えにくく、すぐ陳腐化する」
生成エンジン最適化（GEO）を最初に体系化したプリンストン大学・ジョージア工科大学・IIT Delhiらの研究「GEO: Generative Engine Optimization」（KDD 2024、arXiv:2311.09735）では、統計データの追加・出典の明示・引用の追加といった施策が有効とされ、論文は「これらの手法で可視性を最大40%向上できる」と報告しています。しかし同じ研究者たちは、生成エンジンが「ブラックボックスで動きが速い（black-box and fast-moving）」性質を持ち、コンテンツ制作者は「いつどのように自分のコンテンツが表示されるか、ほとんど制御できない」と明言しています。
モデルが更新されるたびに最適解は変わり、推論の中身は私たちには見えません。最適化は不可能ではありませんが、非常に難しく、再現性が低いのが実情です。
理由2：そもそも日本人はAI検索をまだ「主」には使っていない
ここが最も見落とされている点です。AI Overviews自体、Google側も試行錯誤の最中で、Semrushが1,000万以上のキーワードを分析した調査では、出現率は2025年1月の6.49%から7月に約24.61%まで上昇した後、11月には15.69%へと低下しています。
そして日本のユーザーの利用実態を見ると、「検索手段としてのAI」はまだ主役ではありません。サイバーエージェント「GEOラボ」の調査（2026年2月、全国9,278名）では、検索行動で生成AIを利用する人は37.0%。Hakuhodo DY ONE「AI検索白書2026」では、AI検索の利用率はプライベートで27.6%、ビジネスで29.9%と、約8か月で3.5倍に急増しています。利用は確かに伸びている。しかし裏を返せば、依然として大多数（6〜7割）は従来型の検索を使っているということです。
だから今は「両睨み」が現実解
AI検索の利用は確かに伸びています。だからこそ無視はできません。しかし、まだ実態としては従来型検索が主戦場です。私たちの結論はシンプルです——モデルごとに再最適化が必要で効果も見えにくい小手先のAIO対策に予算を溶かすのではなく、人にもAIにも評価される良質なコンテンツ（明確な見出し、構造化、出典明示）を作ること。これがSEOにもAIOにも効く唯一の堅実な道です（具体策は「SEOとAIO、両睨みのコンテンツ戦略」で詳述します）。
Nortiqの立場
Nortiq Labsは「米国の技術水準を、日本の中小企業の武器に」を掲げるチームです。流行語に飛びつくのではなく、最新データに基づいて「今やるべきこと」と「まだ様子見でよいこと」を切り分けてご提案します。AI検索動向を踏まえた現実的なコンテンツ戦略について、Nortiqの無料相談でお気軽にご相談ください。
